Une constance à la chinoise : Considérations sur l’art performatif extrême chinois

Considérations sur l'évaluation de la robustesse en recherche d'information

This paper describes and evaluates vector-space, probabilistic and language IR models used to retrieve news articles from a corpus written in the French language. Based on three CLEF test-collections and 151 topics, we analyze the retrieval effectiveness of these approaches and analyze the poor retrieval results of hard topics. An appropriate robust evaluation is not easy because both the mean ...

Une aide à la coopération interentreprises pour la production à la commande

RÉSUMÉ. Cet article propose une méthode d’aide à la coopération interentreprises dans le cadre d’une production à la commande. L’approche retenue assimile le problème d’organisation globale à un processus de décision distribuée dans lequel l’organisation est progressivement construite par un ensemble de coopérations entre des couples d’acteurs du réseau d’entreprises. Nous étudions en particuli...

Relaxations de la régression logistique : modèles pour l'apprentissage sur une sous-population et la prédiction sur une autre

Résumé. Habituellement en analyse discriminante on a à prédire le groupe d’appartenance à partir des variables de description ou covariables. La règle de prédiction est élaborée en utilisant un échantillon d’apprentissage soumis aux mêmes conditions externes que les individus à prédire. Dans ce travail, on s’intéresse à la prédiction d’individus d’une certaine sous-population utilisant un échan...

Une aide à la conception de systèmes de production basée sur la simulation et l'analyse de données

Une nouvelle approche pour la sélection de variables basée sur une métrique d'estimation de la qualité

Résumé. La maximisation d’étiquetage (F-max) est une métrique non biaisée d’estimation de la qualité d’une classification non supervisée (clustering) qui favorise les clusters ayant une valeur maximale de F-mesure d’étiquetage. Dans cet article, nous montrons qu’une adaptation de cette métrique dans le cadre de la classification supervisée permet de réaliser une sélection de variables et de cal...